Чем можно объяснить рост интереса в области нейронных сетей

Рубрика [ Разное ]

Разработка нейронных сетей

Здравствуйте уважаемые посетители сайта!

Разработка математических моделей и совершенствование нейронных сетей происходит вот уже на протяжении 70 лет.

В 1943 году американскими учеными У. Мак-Каллоком и Уолтер Питтсом была предпринята первая попытка создания прообраза нейронной сети, на основе математического описания активности совокупности нейронов с идеей о возможности просчитать человеческие идеи.

Его разработки еще в те годы по нейронные сети купить пытались очень многие бизнесмены. Нейронные сети до недавнего времени не отличались высокой скоростью работы и поэтому не распространились повсеместно.

Они использовались лишь в качестве инструмента для распознавания изображений (образов), в задачах прогнозирования, а в прочих областях находили применения иные алгоритмические модели. Одним из наиболее длительных и технически сложных этапов разработки сети является ее обучение.

Однако с недавних пор развитие обучающих технологий нейронных сетей позволило решить эту проблему. Ранее процесс создания корректно работающей искусственные нейронные сети для решения конкретной задачи требовал определенной методики обучения. А именно, чтобы через нее был «пропущен» массивный объем данных для сопоставления связей между ее элементами.

В настоящее время появились направления, которые позволяют формировать нейронные сети, которые отличаются стабильностью и не нуждаются в дополнительном переобучении. Они крайне сложны и имеют множество усложнений.

Одним из таких факторов является наличие доступного обширного массива изображений (ImageNet), благодаря которому происходит обучение сети. Совершенствование и рост мощностей видеокарт также способствует увеличению скорости обучения.

Бурное развитие нейросетей в направлении, связанном с распознаванием образов, также связано с появлением предобученных нейронных сетей, использование которых не требует переподготовки ее к работе с новыми приложениями.

На сегодня современные разработки позволяют нам получить множество инструментов готовых сделать сайт или программное обеспечение более удобным и информативным. Системы диагностики и прогнозирования имею ряд положительных черт которые в будущем станут незаменимым оружием общества.





 

Вступайте в группу VK — «Маркетинг, сайтостроение, SEO, заработок»

 

Жду от вас комментариев!
 

Related posts:


Вы можете прочитать комментарии к этой записи в формате RSS 2.0. Вы можете перейти в конец записи и оставить комментарий. Пинги не разрешены.

Оставить комментарий

This blog is kept spam free by WP-SpamFree.

 
Индекс цитирования